Nvidia macht den Desktop -Eingang mit DGX Spark & DGX Station AI -PCs mit Grace CPUS & Blackwell GPUs.
NVIDIA DGX Spark & DGX Station AI PCs verfügen
Pressemitteilung: DGX Spark, ehemals Project Digits und DGX Station, eine neue Hochleistungs-Nvidia Grace Blackwell-Desktop-Supercomputer, die von der Nvidia Blackwell Ultra-Plattform angetrieben wird, ermöglicht KI-Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern und Studenten, Prototypen, Fein-Tune und Inferenz große Modelle auf Desktops zu Prototypen, Feinabstimmung. Benutzer können diese Modelle lokal ausführen oder auf NVIDIA DGX Cloud oder einer anderen beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur bereitstellen.
DGX Spark und DGX Station bringen die Kraft der Grace Blackwell -Architektur, die zuvor nur im Rechenzentrum verfügbar ist, auf den Desktop. Globale Systembauer zur Entwicklung von DGX Spark und DGX Station sind ASUS, Dell, HP Inc. und Lenovo.
Innovation mit DGX Spark entzünden
DGX Spark ist der kleinste KI -Supercomputer der Welt, der Millionen von Forschern, Datenwissenschaftlern, Robotikentwicklern und Studenten ermöglicht, die Grenzen der generativen und physischen KI mit massiven Leistung und Fähigkeiten zu überschreiten.
Im Herzen von DGX Spark steht der Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, der für einen Desktop -Formfaktor optimiert ist. GB10 verfügt über eine leistungsstarke NVIDIA Blackwell-GPU mit Tensor-Kern der fünften Generation und der FP4-Unterstützung, die bis zu 1.000 Billionen Betriebsvorgänge pro Sekunde AI-Compute für Feinabstimmung und Inferenz mit den neuesten KI-Argumentationsmodellen liefert.
Der GB10 Superchip verwendet die NVIDIA NVLINK-C2C-Interconnect-Technologie, um ein CPU+GPU-Kohärent-Speichermodell mit 5-facher Bandbreite der PCIe der fünften Generation zu liefern. Dadurch können die Superchip-Zugriffsdaten zwischen einer GPU und einer CPU zugreifen, um die Leistung für Speicher-intensive KI-Entwickler-Workloads zu optimieren.
Volle Geschwindigkeit mit der DGX Station voraus
Die NVIDIA DGX Station bringt die Leistung auf datenzentrale Ebene auf Desktops für die KI-Entwicklung. Das erste Desktop-System, das mit dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip erstellt wurde, verfügt über eine massive 784 GB kohärentes Speicherplatz, um groß angelegte Trainings- und Ausführungsarbeitslasten zu beschleunigen. Der GB300 Desktop Superchip verfügt über eine NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit Tensor-Kernen der neuesten Generation und der FP4-Präzision, die mit einer Hochleistungs-Nvidia Grace-CPU über NVLink-C2C verbunden ist und über die bestinklassen Systemkommunikation und -leistung liefert.
Die DGX-Station verfügt außerdem über die NVIDIA Connectx-8 Supernic, die für die Hyperscale AI Computing Workloads optimiert ist. Mit Unterstützung der Networking von bis zu 800 GB/s bietet der Connectx-8 Supernic eine extrem schnelle und effiziente Netzwerkkonnektivität, wodurch Hochgeschwindigkeitsverbindung mehrerer DGX-Stationen für noch größere Workloads und mit Netzwerkbeschwerden für AI-Workloads übertragene Datenübertragungen ermöglicht werden.
Verfügbarkeit
Die DGX -Station wird voraussichtlich später in diesem Jahr bei Fertigungspartnern wie ASUS, Boxx, Dell, HP, Lambda und Supermicro erhältlich sein.
