AMD hat eine Expansion in Serbien angekündigt, die an der Ausweitung von ROCm auf Radeon-GPUs und APUs und gleichzeitig an der UDNA-Architektur der nächsten Generation arbeiten wird.
AMD weitet seine Aktivitäten in Serbien aus, um sein KI-Software-Ökosystem weiterzuentwickeln, beispielsweise durch erweiterte ROCm-Unterstützung auf Radeon-GPUs und APUs der Verbraucherklasse sowie durch die Entwicklung von Teilen der UDNA-Architektur der nächsten Generation
AMD plant, sich nicht nur als Hardware-Unternehmen, sondern auch als Software-Unternehmen weiterzuentwickeln, das sich nun auf die Entwicklung seines Software-Ökosystems für KI-Workloads konzentrieren wird, das mehr Entwicklern zur Verfügung stehen wird. Wie wir wissen, ist AMD vor allem für seine Prozessoren und GPUs für Mainstream-PCs und Rechenzentren beliebt, bietet aber auch eine Open-Source-ROCm-Plattform an, die vor allem für High-End-Rechenzentrumsprodukte verfügbar ist.
Das neueste Interview von AMDs Senior Vice President und Chief Software Officer Andrej Zdravkovic von Techpowerup hat wichtige Informationen über die Mission des Unternehmens für seine Produkte enthüllt. Wie Sie wissen, hat AMD kürzlich zwei Rechenzentren in Belgrad und Niš eröffnet, um seinen Betrieb zu erweitern. Das für den Einsatz in Serbien entwickelte Team wird viele Aufgaben übernehmen, die Andrej im Interview ausführlich erklärt.
Und wir haben ein Team, das an KI-Technologien für Rechenzentren arbeitet und unser ROCm-Subsystem für Rechenzentren entwickelt. Das neue Team, das wir gerade gegründet haben, arbeitet an ROCm für Radeon. Wir erweitern unser ROCm-Subsystem auf Radeon-Grafikprodukte, damit jeder KI auf AMD-APUs und Radeon-GPUs nutzen kann. Darüber hinaus beschränken wir das serbische Team nicht auf diese Technologien. Dies wird ein vollwertiges Designzentrum sein, wir werden RTL-Design, Hardware-Verifizierung und viele andere Hardware- und Softwaretechnologien als Option haben.
Andrej Zdravkovic (AMD SVP & CSO) über TechpowerUp
Die Hauptaufgabe des Teams wird die Softwareentwicklung sein und laut Andrej wird ein großer Teil des Teams an der Virtualisierung der AMD-Grafikprozessoren arbeiten. Vom Inhaltsschutz bis zur Sicherheit plant AMD, seine Aktivitäten auf weitere Sicherheitsaspekte auszuweiten. Eines der wichtigsten Details, die im Interview enthüllt wurden, ist AMDs Plan, seine ROCm-Unterstützung auf Radeon-Produkte auszuweiten, was eine große Sache ist, da AMDs ROCm-Subsystem hauptsächlich auf seinen High-End-Rechenzentrumsprodukten verfügbar ist.
Durch die Unterstützung von Radeon-Produkten können viele Entwickler auf das ROCm-Subsystem zugreifen und so KI sowohl auf Ryzen-APUs als auch auf Radeon-GPUs nutzen. Dies sollte keine große Überraschung sein, wenn Sie wissen, dass AMD ROCm auf das Strix Halo erweitert. AMD möchte sein Software-Ökosystem in Serbien weiterentwickeln, da Andrej herausgefunden hat, dass die Region über einen großen Pool an qualifizierten Ingenieurtalenten verfügt.
F: Aleksandar (TPU): Bezüglich der neuen UDNA: Wir haben gehört, dass UDNA RDNA und CDNA zu einer einzigen Architektur für GPU kombiniert. Wenn das also etwas sein wird, das hier entwickelt wird, oder ob Teile davon hier entwickelt werden oder etwas anderes?
A: Andrej (AMD): Ja, das ist neu. Die Teile dieser neuen Arbeit werden in Serbien entwickelt. Wir arbeiten daran, die nächsten Aspekte dessen zu definieren, was hier entwickelt werden soll.
ROCm (Radeon Open Compute) ist eine Open-Source-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software für KI und maschinelles Lernen auf AMD-Hardware zu schreiben, die nun für diejenigen zugänglich ist, die Mainstream-Ryzen-APUs und Radeon-GPUs besitzen. Dies wird dem roten Team bei der Entwicklung leistungsstarker KI-PCs mit CPU, GPU und NPU (Neural Processing Unit) helfen, um die Leistung bei KI-Workloads zu verbessern.
Die aktuelle Strategie von AMD besteht darin, ROCm-Unterstützung für den gesamten Computing-Stack anzubieten, einschließlich Edge-Geräten wie Desktops, Rechenzentren und der Cloud. Andrej sprach auch über „UDNA“ (Unified Data and Neural Architecture), das RDNA und CDNA kombinieren wird, um mit NVIDIAs CUDA zu konkurrieren. Leider hat Andrej keine Informationen über die kommenden Produkte veröffentlicht, deutete jedoch an, dass AMD sowohl in der Software- als auch in der Hardwarewelt Innovationen hervorbringen wird, um vielseitige Lösungen für jeden Markt anzubieten.
Nachrichtenquelle: Techpowerup
