Die Unterstützung von AMD ROCM kann sich von Linux bis Windows erstrecken, was Benutzern und Entwicklern erheblich zugute kommt.
AMDs Vizepräsident der AI -Software antwortet bejahend, wenn sie um ROCM -Unterstützung unter Windows angefordert werden
Die Anfrage nach ROCM -Support unter Windows ist seit Jahren für AMD anhängig, und Benutzer, insbesondere Entwickler, haben gespannt darauf, dass AMD seinen Schritt unternimmt. Vor einigen Jahren versprach es, ROCM -Unterstützung für Windows zu bringen, aber wir haben nicht viel über seine Fortschritte gehört, außer dass AMD auf Windows 10 und 11 ROCM -Unterstützung anbot, beginnend mit Version 5.5.1.
Die derzeit unterstützte Version ist 6.2.4, diese wird jedoch nicht in allen Radeon -GPUs und nur Modelle aus sehr wenigen Familien ausgewählt. Dies schließt den AMD Instinct GPUs und einige Radeon -GPUs wie den Radeon RX 7900 XT und XTX ein. Dies bedeutet, dass nicht jeder mit einer Radeon -GPU ROCM unter Windows ausführen kann, und der Radeon RX 9000 -GPUs wird noch keine Unterstützung angeboten.
Ja
– Anush Elangovan (@anushelangovan) 7. März 2025
Zum Glück hat AMDs Vizepräsident der AI -Software -Abteilung Anush Elangovan in der Bestätigung geantwortet, ROCM -Unterstützung für Windows auch für mehr GPUs zu bringen. Er hat nicht viel gesagt, aber es zeigt die Bereitschaft von AMD, die Software -Stack -Unterstützung auf mehr Radeon -GPUs zu erweitern. Im Moment gibt es nur wenige Radeon -GPUs, die für ROCM unter Windows unterstützt werden, während Sie auf Linux problemlos jede rDNA 2 -GPU verwenden können.
Auch wenn Sie in einigen Fällen langsamere GPUs als das RX 7900 GRE für Windows verwenden können, werden Kompatibilität und Leistungsprobleme mit Sicherheit auftreten. Da die billigste unterstützte GPU für Windows RX 7900 GRE ist, können nicht viele Benutzer die leistungsstarken Tools nutzen, die ROCM zu bieten hat. Selbst mit dem offiziell unterstützten GPUs sehen Sie möglicherweise Abstürze, Fahrerzeitüberschreitungen, Skripts oder App -Einfrierungen mit verschiedenen Anwendungen.
Die Probleme sind nicht nur auf ein oder zwei beschränkt, sind aber viele und können manchmal ziemlich komplex sein. Wenn AMD all diese Probleme löst und ROCM besser unter Windows unterstützt, können ältere GPU-Besitzer nicht nur Tiefenlernaufgaben ausführen, sondern mit Unterstützung für die neueste RDNA 4-GPUs können Benutzer und Entwickler mit Windows-Betriebssystemen durch verbesserte Unterstützung ein großes Potenzial ausführen. Es kann immer noch einige Zeit dauern, bis Windows die vollständige ROCM -Unterstützung für Windows sehen kann, insbesondere wenn AMD nicht viel darüber angekündigt wird.
Cuda ist nicht wirklich der Graben, den die Leute denken, es ist nur ein frühes Ökosystem. Tiny Corp hat einen vollständig souveränen AMD -Stack, was bedeutet, dass wir den vollständigen Stapel von der Hardware nach Pytorch (mit Ausnahme von LLVM) umgeschrieben haben, und bald portieren wir ihn auf den MI300X. Sie müssen nicht einmal Tinygrad verwenden, um es zu verwenden, Tinygrad hat jetzt ein Torch -Frontend.
Entweder ist Nvidia super überbewertet oder AMD wird unterbewertet. Wenn der PETAFLOP profitiert wird (Mission von Tiny Corp), macht die aktuelle Situation keinen Sinn. Die Hardware ist ähnlich, AMD hat sogar die Doppeldurchsatz -Tensorkerne auf rDNA4 erhalten (Nvidia hält dies künstlich auf ihren Karten, bald wird der Marktdruck sie dazu zwingen).
Ich wette, dass AMD unterbewertet wird und dass die Nachfrage nach KI kaum begonnen hat. Mit guter Software sollte der MI300X den H100 übertreffen.
In anderen Nachrichten erhält Tinygrad zwei MI300X -Boxen direkt von AMD, was eine enorme Entwicklung für das KI -Segment ist.
AMD 💕 @__Tinygrad__
Wir freuen uns darauf, eng mit zusammenzuarbeiten @__Tinygrad__ Um die Petaflophttps: //t.co/Lejsuapwhv zu befestigen
– Anush Elangovan (@anushelangovan) 7. März 2025
Der Entwickler gibt an, dass es keinen Grund dafür gibt, dass NVIDIA 16 -mal mehr wert ist als AMD, wenn AMD den Softwareabschnitt nageln kann.
