AMD hat eine starke X86 -Rechenzentrumsleistung für das EPYC -CPUS der 5. Generation vorgestellt und Intels Grace CPUs von Xeon & Nvidia verprügelt.
Nvidia & Intel sind das Ziel in der neuesten EPYC -CPU -Performance -Showcase der 5. Generation der 5. Generation, Big Data Center -Funktionen und Effizienz
Pressemitteilung: Traditionelle Unternehmensanwendungen wie Echtzeit-Empfehlungsmotoren, Vorhersagewartung sowie Sehverarbeitung und Sprachverarbeitung werden jetzt durch KI verstärkt, wodurch die Landschaft der Rechenzentrum vollständig verändert wird. Es ist jetzt wichtig, dass die Unternehmensinfrastruktur alles von herkömmlichen und kI-Antriebsanwendungen bis hin zu großflächigen KI-Arbeitsbelastungen unterstützt.
Die AMD-EPYC-Prozessoren der 5. Generation sind die weltweit besten CPUs für die Leistung von Enterprise AI & Host-Knoten für GPU-Anbieter-Cluster. AMD EPYC-Prozessoren, die auf der weitgehend eingesetzten X86-Architektur basieren, liefern im Vergleich zu ARM-basierten Lösungen die Leistung von Führungsqualitäten und eine einfache Arbeitsbelastungskompatibilität.
Um diese sich entwickelnde Nachfrage zu bewältigen, ist das AMD EPYC -CPUs so konzipiert, dass sie sich sowohl in herkömmlichen als auch in der KI -Arbeitsbelastung übertreffen. Diese CPUs versorgen ein vollständiges und vielfältiges Portfolio von Systemen aus allen globalen Vertrauensserverlösungsanbietern (und globalen Cloud -Service -Anbietern), um die anspruchsvollen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Diese Angebote haben:
- Beispiellose X86-Kerndichte-bis zu 192 Kerne pro Sockel, mit einem vollständigen Portfolio von CPU-Angeboten, die eine leistungsstarke Ausführung sowohl von AI-Inferenz als auch allgemeine Berechnung auf Aufgaben aller Größen ermöglichen.
- Führung CPU-Speicherkapazität und Bandbreite-Unterstützung von Terabyte des neuesten Hochgeschwindigkeits-DDR5-Speichers von Branchenstandards, entscheidend für skalierbare traditionelle Workloads sowie KI-Modelle, für die große Datensätze im Speicher gehalten werden müssen.
- Skalierbarkeit ohne Störung – Die allgemein unterstützte X86 -Architektur ermöglicht eine nahtlose KI -Einführung ohne die langen Code -Umschreiben oder kostspielige Softwareportierbemühungen, die zur Anpassung des Unternehmenscodes an alternative Architekturen erforderlich sind.
- Energieeffizienz für KI- und Business -Apps – AMD EPYC übertrifft die Nvidia Grace CPU Superchip um bis zu 2,75 x II. Effizienz.
Key AMD EPYC -Vorteile gegenüber Nvidia Grace:
- 2,75X Bessere Leistungseffizienz in Dual-Socket-Konfigurationen (Specpower-Test)
- 2.17x höhere Leistung in Datenbank Workloads (MySQL TPROC-C)
- 2,90x höherer Durchsatz in der Videocodierung (FFMPEG VP9 CODEC)
- Überlegene Ressourcennutzung durch gleichzeitige Multithreading -Technologie (SMT)
- Bis zu 20% besserer Durchsatz für GPU-bewertete Workloads im Vergleich zu konkurrierenden X86-Lösungen
- 5 -GHz -Taktgeschwindigkeiten, die die 3,1 -GHz -Basisfrequenz von Nvidia Grace erheblich übertreffen
Die intelligente Wahl, mehr von GPUs zu bekommen
Es ist bekannt, dass großflächige KI-Arbeitsbelastungen mit niedriger Latenz von der GPU-Beschleunigung profitieren. Was jedoch oft übersehen wird, ist jedoch, dass für diese Workloads und Bereitstellungen, die GPUs erfordern, die Auswahl der richtigen Host -CPU eine kritische Entscheidung ist. Die EPYC-Prozessoren der 5. Gen-Gen sind die beste Wahl, um die Leistung von GPU-fähigen Clustern zu maximieren und im Vergleich zu konkurrierenden X86-Lösungen einen Durchsatz von bis zu 20% zu bieten.
Hochfrequenzwirtsverarbeitung zur Kraftstoffbeschleunigung
5. Generation AMD EPYC CPUs Reichweite Taktgeschwindigkeiten von bis zu 5 GHz und bieten 16% höhere Frequenz als Intels oberster Turbo -Frequenzteil, kürzlich kündigte der 4,3 -GHz Xeon 6745p an. Es ist auch wesentlich höher als die 3,1 -GHz -Basisfrequenz der Nvidia Grace Superchip. Diese erhöhte Taktgeschwindigkeit ermöglicht eine schnellere Datenbewegung, Aufgabenorchestrierung und effiziente GPU -Kommunikation – Kee -Faktoren in hohem Volumen, AI -Schulungen und Inferenzvorgänge mit niedrigem Latenz.
