Databricks VP of AI sagt, dass der KI-Talentkrieg gerade erst begonnen hat

In meiner letzten Ausgabe des Jahres konzentriere ich mich auf den Kampf um KI-Talente, ein Thema, das ich seit dem Start dieses Newsletters vor fast zwei Jahren beschäftige. Und lesen Sie diese Woche weiter, um das Neueste aus Google und Meta zu erfahren.

Aber zuerst benötige ich Ihre Fragen zu einer Postsackausgabe, die ich für meine erste Ausgabe im Jahr 2025 plane. Fragen können Sie über dieses Formular einreichen oder in den Kommentaren hinterlassen.

„Es ist, als würde man nach LeBron James suchen“

Diese Woche gab Databricks die größte bekannte Finanzierungsrunde für ein privates Technologieunternehmen in der Geschichte bekannt. Das KI-Unternehmen befindet sich in der Endphase der Beschaffung von 10 Milliarden US-Dollar, von denen fast der gesamte Betrag für den Rückkauf unverfallbarer Mitarbeiteraktien verwendet wird.

Wie Unternehmen an die Vergütung herangehen, wird in der Tech-Branche oft nicht ausreichend erforscht, obwohl die Strategien eine entscheidende Rolle dabei spielen, welches Unternehmen schneller vorankommt. Nirgendwo ist diese Dynamik so intensiv wie der Kampf um KI-Talente, über den ich bereits berichtet habe.

Um besser zu verstehen, was den Stand der Dinge im Jahr 2025 bestimmt, habe ich diese Woche mit gesprochen Naveen RaoVizepräsident für KI bei Databricks. Rao ist einer meiner liebsten Gesprächspartner über die KI-Branche. Er ist ein technisch versierter, aber auch geschäftstüchtiger Mann, der mehrere Startups erfolgreich verkauft hat. Sein letztes Unternehmen, MosaicML, wurde 2023 für 1,3 Milliarden US-Dollar an Databricks verkauft. Jetzt überwacht er die KI-Produkte für Databricks und ist eng in die Rekrutierungsbemühungen von Databricks für Top-Talente eingebunden.

Unser Gespräch unten geht auf die Logik hinter der massiven Finanzierungsrunde von Databricks ein, welche spezifischen KI-Talente nach wie vor Mangelware sind, warum er glaubt, dass AGI nicht unmittelbar bevorsteht, und vieles mehr.

Das folgende Gespräch wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet:

Warum dient diese Runde hauptsächlich dazu, Mitarbeitern beim Verkauf von Aktien zu helfen? Denn 10 Milliarden Dollar sind viel. Damit kann man viel machen.

Das Unternehmen ist etwas mehr als 11 Jahre alt. Es gibt Mitarbeiter, die schon lange hier sind. Dies ist eine Möglichkeit, ihnen Liquidität zu verschaffen.

Die meisten Menschen verstehen nicht, dass dies nicht in die Bilanz von Databricks einfließt. Dadurch wird weitgehend Liquidität für frühere Mitarbeiter und künftige Liquidität für aktuelle und neue Mitarbeiter bereitgestellt. Die Verwässerung ist neutral, da es sich um bereits bestehende Aktien handelt. Sie wurden den Mitarbeitern zugeteilt und ermöglichen es ihnen, diese zu verkaufen, um die mit diesen Aktien verbundene Steuer zu decken.

Inwieweit haben die rasanten Anstiege der KI-Unternehmensbewertungen mit dem Talentkrieg zu tun?

Es ist echt. Das Entscheidende dabei ist, dass es nicht nur reine KI-Talente sind – Menschen, die sich das nächste große Ding, die nächste große Zeitung einfallen lassen. Wir versuchen auf jeden Fall, diese Leute einzustellen. Um diese Dinge zu unterstützen, muss eine komplette Infrastruktur aus Software und Cloud aufgebaut werden. Wenn Sie ein Modell erstellen und es skalieren möchten, ist das per se kein KI-Talent. Es ist Infrastrukturtalent.

Die wahrgenommene Blase, in der wir uns rund um die KI befinden, hat ein Umfeld geschaffen, in dem all diese Talente stark rekrutiert werden. Wir müssen wettbewerbsfähig bleiben.

Wer ist bei der Festsetzung der Marktpreise für KI-Talente am aggressivsten?

OpenAI ist auf jeden Fall da. Anthropisch. Amazonas. Google. Meta. xAI. Microsoft. Mit all diesen Unternehmen stehen wir im ständigen Wettbewerb.

Würden Sie die Zahl der Forscher, die ein neues Grenzmodell entwickeln können, auf unter 1.000 schätzen?

Ja. Deshalb ist der Talentkampf so heiß. Der Einfluss, den ein Forscher in einer Organisation hat, ist beispiellos. Die Ideen eines Forschers können das Produkt völlig verändern. Das ist irgendwie neu. Bei Halbleitern hatten die Leute, die eine neue Transistorarchitektur entwickelten, einen solchen Einfluss.

Deshalb sind diese Forscher so gefragt. Jemand, der die nächste große Idee und den nächsten großen Erfolg hat, kann einen enormen Einfluss auf die Erfolgsfähigkeit eines Unternehmens haben.

Sehen Sie, dass der Talentpool in naher Zukunft wachsen wird, oder wird er begrenzt bleiben?

Ich sehe, dass sich einige Aspekte des Pools erweitern. Diese Rollen erweitern sich, da sie in der Lage sind, die entsprechende Infrastruktur aufzubauen und zu verwalten. Die Seite der Spitzenforscher ist der schwierige Teil. Es ist wie auf der Suche LeBron James. Es gibt einfach nicht sehr viele Menschen, die dazu in der Lage sind.

Ich würde sagen, dass die Akquisitionen im Inflection-Stil weitgehend von dieser Mentalität bestimmt wurden. In diesen Startups gibt es eine solche Konzentration an Top-Talenten, und es klingt lächerlich, wie viel die Leute bezahlen. Aber es ist nicht lächerlich. Ich denke, das ist der Grund, warum Google wieder einstellt Noam Shazeer. Es ist sehr schwer, einen anderen zu finden Noam Shazeer.

Ein Mann, den wir bei meiner vorherigen Firma hatten, die ich gegründet habe, Nervana, ist wohl der beste GPU-Programmierer der Welt. Er ist jetzt bei OpenAI. Jede Schlussfolgerung, die auf einem OpenAI-Modell auftritt, durchläuft seinen Code. Sie beginnen mit der Berechnung der nachgelagerten Kosten und denken: „Heilige Scheiße, dieser eine Kerl hat uns 4 Milliarden Dollar gespart.“

„Man fängt an, die nachgelagerten Kosten zu berechnen, und fragt sich: ‚Heilige Scheiße, dieser eine Kerl hat uns 4 Milliarden Dollar gespart.‘“

Welchen Vorteil haben Sie, wenn Sie versuchen, einen Forscher für Databricks einzustellen?

Sie beginnen, eine gewisse Voreingenommenheit bei der Auswahl verschiedener Kandidaten zu erkennen. Einige sind AGI oder Pleite, und das ist in Ordnung. Es ist eine große Motivation für einige der klügsten Leute da draußen. Wir glauben, dass wir über Bauprodukte zu AGI gelangen werden. Wenn Menschen Technologie nutzen, wird es besser. Das ist Teil unseres Pitches.

KI befindet sich auf einer enormen Wachstumsbasis, hat aber auch den Höhepunkt des Hypes erreicht und ist auf dem Weg nach unten auf der Gartner-Hype-Kurve. Ich denke, wir befinden uns derzeit in einem Abwärtstrend, während Databricks ein sehr starkes Geschäft aufgebaut hat. Das ist für einige sehr attraktiv, weil wir meiner Meinung nach nicht so anfällig für den Hype sind.

Glauben die Forscher, mit denen Sie sprechen, wirklich, dass AGI unmittelbar bevorsteht? Gibt es einen Konsens darüber, wann es kommt?

Ehrlich gesagt gibt es keinen großen Konsens. Ich bin schon sehr lange in diesem Bereich tätig und habe ziemlich lautstark gesagt, dass dies noch nicht vor der Tür steht. Das große Sprachmodell ist ein großartiges Stück Technologie. Es bietet einen enormen wirtschaftlichen Aufschwung und Effizienzsteigerungen, die durch die Entwicklung großartiger Produkte rund um das Unternehmen erzielt werden können. Aber es ist nicht der Geist dessen, was wir früher AGI nannten, also menschliche oder gar tierähnliche Intelligenz.

Diese Dinge erschaffen keine magische Intelligenz. Sie sind in der Lage, den Raum, den wir Fakten und Muster nennen, leichter aufzuteilen. Es ist nicht dasselbe wie den Aufbau eines kausalen Lernenden. Sie verstehen nicht wirklich, wie die Welt funktioniert.

Vielleicht haben Sie es gesehen Ilya Sutskevers sprechen. Wir tappen alle irgendwie im Dunkeln. Die Skalierung war eine große Neuerung. Es war für viele Menschen selbstverständlich, dass sie davon begeistert waren. Es stellte sich heraus, dass wir nicht das richtige Problem gelöst hatten.

Ist die neue Idee, die AGI erreichen wird, der Testzeit-Berechnungs- oder „Reasoning“-Ansatz?

Nein. Ich denke, es wird eine wichtige Sache für die Leistung sein. Wir können die Qualität der Antworten verbessern, wahrscheinlich die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen verringern und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, Antworten zu erhalten, die auf Tatsachen beruhen. Es ist definitiv positiv für das Feld. Aber wird es das grundlegende Problem des AGI-Geistes lösen? Das glaube ich nicht. Ich bin auch froh, wenn ich falsch liege.

Stimmen Sie der Meinung zu, dass es viel Spielraum für die Entwicklung weiterer guter Produkte mit vorhandenen Modellen gibt, da diese zwar sehr leistungsfähig sind, aber immer noch durch Rechenleistung und Zugriff eingeschränkt sind?

Ja. Meta startete Jahre später als OpenAI und Anthropic und sie haben im Grunde aufgeholt, und xAI hat extrem schnell aufgeholt. Ich denke, das liegt daran, dass die Verbesserungsrate im Wesentlichen zum Stillstand gekommen ist.

Nilay Patel vergleicht das KI-Modellrennen mit frühem Bluetooth. Alle sagen immer, dass es ein schickeres Bluetooth gibt, aber mein Telefon stellt immer noch keine Verbindung her.

Das sieht man bei jedem Produktzyklus. Die ersten paar Versionen des iPhone waren drastisch besser als die Vorgängerversionen. Jetzt kann ich den Unterschied zwischen einem drei Jahre alten Telefon und einem neuen Telefon nicht erkennen.

Ich denke, das ist es, was wir hier sehen. Wie wir diese LLMs und die darin integrierte Verteilung nutzen, um Geschäftsprobleme zu lösen, ist die nächste Herausforderung.

Anderswo

• Google wird flacher. CEO Sundar Pichai Laut Business Insider und mehreren Mitarbeitern, mit denen ich gesprochen habe und die die Bemerkungen auch gehört haben, teilte Business Insider seinen Mitarbeitern diese Woche mit, dass die tropfenweise Entlassungsserie des Unternehmens die Zahl der Manager, Direktoren und Vizepräsidenten um 10 Prozent reduziert habe. In diesem Zusammenhang nutzte Pichai auch die Gelegenheit, der internen Definition von „Googleyness“ „rau sein“ als Charaktermerkmal hinzuzufügen. (Ja, das ist eine echte Sache.) Er widersprach der am meisten positiv bewerteten Mitarbeiterfrage, ob die Entlassungen fortgesetzt werden, obwohl mir gesagt wurde, dass er anmerkte, dass es im nächsten Jahr „insgesamt“ zu einem Wachstum der Mitarbeiterzahl kommen wird.
• Meta schneidet einen Bonus ab. Archivieren Sie dies unter „traurige Geige“: Mir wurde gesagt, dass Meta ab Anfang Januar an seinen Standorten in der Bay Area kein kostenloses Laden von Elektrofahrzeugen mehr anbieten wird. Kopf hoch erhoben, Metamates.

Was Sie sonst noch wissen sollten

• OpenAI hat sein nächstes o3-„Reasoning“-Modell (ja, „o2“ wurde übersprungen) mit beeindruckenden Auswertungen vorgestellt.
• TikTok überzeugte den Obersten Gerichtshof, seinen Fall anzuhören, kurz bevor das US-Verbot in Kraft tritt. In der Zwischenzeit, CEO Shou Chew traf sich mit Donald Trump in Mar-a-Lago, um (ich gehe davon aus) einen Eindruck davon zu bekommen, welche anderen Optionen er hat, falls TikTok seinen Fall verlieren sollte.
• Weitere Tech-meets-Mar-a-Lago-Neuigkeiten: Elon Musk mischte sich in das Treffen zwischen ein Jeff Bezos und Trump. Robinhood spendete 2 Millionen US-Dollar für Trumps Amtseinführung. Und Softbank-CEO Masayoshi Sohn versprach, 100 Milliarden US-Dollar in die KI-Technologie in den USA zu investieren, was zufällig der gleichen Summe entspricht, die er für ein Chip-Unternehmen zur Verfügung gestellt hat, um mit Nvidia zu konkurrieren.
• Apple beschwerte sich darüber, dass Meta Druck auf die EU ausübe, iOS kompatibler mit Hardware von Drittanbietern zu machen. Jeder, der Fotos von der Ray-Ban-Meta-Brille mit einem iPhone synchronisiert hat, wird verstehen, warum dieser Kampf für Meta sehr wichtig ist, um zu gewinnen, insbesondere da das Unternehmen sich darauf vorbereitet, nächstes Jahr eine eigene AR-Brille mit Controller-Armband auf den Markt zu bringen .
• Amazon verzögert in einigen Städten sein Mandat zur Rückkehr ins Büro, weil das Unternehmen nicht über genügend Büroflächen verfügt.
• Perplexity, das im nächsten Jahr voraussichtlich einen Umsatz von 127 Millionen US-Dollar erwirtschaften wird, hat kürzlich 500 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 9 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Außerdem wurde ein weiteres KI-Startup namens Carbon übernommen, um die Anbindung an andere Dienste wie Notion und Google Docs zu erleichtern.

Jobbörse

Ein paar bemerkenswerte Schritte diese Woche:

• Meta gefördert John Hegeman an den Chief Revenue Officer, der dem COO unterstellt ist Javier Olivan. Ein weiterer Bericht von Olivan: Justin Osofskywurde außerdem zum Leiter der Partnerschaften für das gesamte Unternehmen befördert, einschließlich der Markteinführungsstrategie des Unternehmens für Llama.
• Alec Radfordein einflussreicher, erfahrener OpenAI-Forscher, der das ursprüngliche GPT-Forschungspapier verfasst hat, verlässt das Unternehmen, wird aber offenbar in gewisser Weise weiterhin mit dem Unternehmen zusammenarbeiten. Und Shivakumar Venkata Ramander kürzlich von Google eingestellt wurde, um die Suchbemühungen von OpenAI zu leiten, ist ebenfalls gegangen.
• Coda-Mitbegründer und CEO Shishir Mehrotra wird Grammarly jetzt, da die beiden Unternehmen fusionieren, auch leiten, wobei Grammarly CEO ist Rahul Roy-Chowdhury als Vorstandsmitglied bleiben.
• Tencent hat zwei Direktoren abgesetzt, David Wallerstein Und Ben Federaus dem Vorstand von Epic Games, nachdem das Justizministerium erklärt hatte, dass ihre Beteiligung gegen das Kartellrecht verstoße.
• Ehemaliger Twitter-CFO Ned Segal wurde zum Leiter für Wohnungsbau und Wirtschaftsentwicklung der Stadt San Francisco ernannt.

Weitere Links

• Mein vollständiges Decoder-Interview mit dem Arm-CEO René Haas über das KI-Chip-Rennen, Intel und mehr.
• Der neue Bericht von Waymo zeigt, dass sein AV-System weitaus sicherer ist als menschliche Fahrer.
• Die Empfehlungen und politischen Vorschläge der US-amerikanischen KI-Task Force.
• Die am häufigsten heruntergeladene App des Jahres von Apple war Temu, gefolgt von Threads, TikTok und ChatGPT.
• Die weltweiten Ausgaben für mobile Apps stiegen in diesem Jahr um 15,7 Prozent, während die Downloads insgesamt um 2,3 Prozent zurückgingen.

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