Der CEO von NVIDIA sieht offenbar durch die massive Einführung von ASICs durch Technologieunternehmen bedroht aus, da sie als Gegenstand gegenüber Team Green’s robuster KI -Infrastruktur fungieren würden.
Der CEO von NVIDIA behauptet
Während Team Green ein Monopol über die KI -Trainingsmärkte hat, zeigt uns die Geschichte, dass solche Situationen nicht sehr lange dauern, und es scheint, als wäre Nvidias “Kryptonit” wahrscheinlich die Integration von ASICs durch seine Partner. In einem Post von Digitimes wird behauptet, dass das CEO von Team Green gefragt wurde, ob ASICs (anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise) die Dominanz des Unternehmens über die KI-Märkte bedrohen würden, und als Reaktion darauf gab Jensen eine ziemlich ungewöhnliche Bemerkung und behauptete, sie seien “nicht konzetititiv”.
Nun, wenn Sie sich nicht bewusst sind, was ASICs sind, sind es im Grunde genommen Chips, die für eine bestimmte Arbeitsbelastung ausgelegt sind, oder im Fall von KI, um eine Funktionalität wie KI -Inferenzierung gerecht zu werden. Sie haben enorme Vorteile, die wir im Voraus diskutieren werden, aber davor wird berichtet, dass Unternehmen wie Google, Microsoft, Broadcom, OpenAI und viele andere an der Entwicklung ihrer benutzerdefinierten Chips beteiligt sind, nicht nur die Dominanz von Nvidia herauszufordern, sondern auch eine Alternative zum Monopol in den Märkten des Teams Green zu finden.
Jensen behauptete, selbst wenn Mainstream -CSPs es schaffen, benutzerdefinierte ASICs zu erstellen, haben sie nicht die Fähigkeit, sie in großem Maßstab einzusetzen, da es nicht nur das richtige Fachwissen erfordert, sondern anscheinend auch viele von ihnen versucht haben und nicht geschafft haben. Diesmal erforscht die Branche jedoch, dass die KI den Mainstream wird, sondern auch Optionen, abgesehen davon, dass die Hardware von Nvidia erhält, da die Lieferkette nicht nur erschöpft ist, weil sie sich auf eine einzige Quelle verlassen, aber ASIC hat mehrere Vorteile.
Angesichts der Tatsache, dass Unternehmen wie Microsoft und Google ihre benutzerdefinierten KI -Chips entwickeln, können sie einen finanziell praktikableren Ansatz betreiben, da ASICs auf eine bestimmte Arbeitsbelastung zugeschnitten sind, was eine weitaus effizientere Leistung bietet als Cluster von NVIDIA. Darüber hinaus haben Unternehmen die Möglichkeit, ihr eigenes Angebot zu haben, was bedeutet, dass sie nicht von der Marktnachfrage und von Verzögerungen beeinflusst werden, was sie letztendlich vor die Kurve stellt.
Während ASICs nach dem richtigen Ansatz klingen, sind sie tatsächlich mit hohen F & E-Kosten geliefert, und aufgrund dessen bevorzugen viele CSPs die Plug-and-Play-AI-Lösungen von Team Green. Die Dominanz von Nvidia wird jedoch immer noch durch die Entstehung von ASIC -Lösungen in Frage gestellt, und bei Unternehmen wie Broadcom, die das Rennen anführt, müsste Nvidia definitiv den Wettbewerb in Betracht ziehen, den sie voraus sehen werden.
