Ein paar Pixel-Smartphones wurden seit September letzten Jahres routinemäßig in vier U-Bahnautos in New York City verwendet, und es war für einen Zweck, der den Service nicht nur unzählige Mittel retten, sondern auch potenziell lebensbedrohliche Situationen vermeiden würde. Laut dem jüngsten Bericht experimentierten die Metropolitan Transportation Authority (MTA) und Google dank ihrer fortschrittlichen internen Sensoren, wie diese Geräte Probleme in U -Bahn -Autos verhindern könnten, und negierten die Notwendigkeit, die wesentlich teureren Geräte zu installieren.
Während des viermonatigen Testzeitraums nutzten die Pixel-Smartphones von Google die experimentelle Technologie namens TrackInspect
Traditionell werden Probleme in U -Bahn -Autos oder der Infrastruktur von Menschen inspiziert, die 665 Meilen des New Yorker Transits laufen müssen, während sie ihre Augen für etwas Ungewöhnliches wie gebrochene Schienen oder Wasserschäden offen halten. Es gibt auch “Train -Geometrie -Autos” mit einer Schar von Sensoren, die wichtige Daten zur Infrastruktur der U -Bahn erfassen und hochladen. Was ist jedoch, wenn es eine kostengünstige Möglichkeit gäbe, all diese Aufgaben auszuführen? Der öffentliche Google -Sektor arbeitet möglicherweise an einer Lösung.
In dieser Abteilung wurde experimentelle Technologie namens TrackInspect bereitgestellt und kann bei Verwendung von Pixel -Geräten Audio-, Vibrations- und Standortdaten erkennen. Diese Informationen können dann verwendet werden, um KI -Vorhersagemodelle auszubilden, die dazu beitragen können, Menschen während der Inspektionsarbeit zu unterstützen. Während des Zeitraums von vier Monaten identifizierten die Mobilteile von Google erfolgreich 92 Prozent der Defektorte, die später vom Inspektionsteam bestätigt wurden.
Dieser Ansatz kann zu einem Sprungbrett für etwas weit fortgeschrittener werden. Der Präsident des MTA -Präsidenten Demetrius Crichlow glaubt, dass ein „modernisiertes“ System erstellt werden kann, das Korrekturen für U -Bahnen identifiziert und initiiert. Wie von Wired berichtete, sagt Crichlow, dass das Ziel darin besteht, die Probleme zu identifizieren und zu beseitigen, bevor sie zu einem großen Problem werden und den Service zu stören. Es gibt ungefähr 3,7 Millionen tägliche Pendler, was bedeutet, dass diese Mängel für Tausende von Reisenden, die den Dienst für Arbeit oder Schule nutzen, zum Unterschied werden können.
TrackInspect hat Berichten zufolge 335 Millionen Sensorwerte und 1.200 Stunden Audio zusammen mit der Datenbank mit Streckenfehlern von New York City Transit zusammengetan, um rund 200 individuelle Vorhersagemodelle zu trainieren, um Probleme zu finden. Die Zusammenarbeit zwischen MTA und Google wird nun zu einem vollständigen Pilotprojekt übergehen, wobei das Mountain View -Gigant eine Produktionsversion entwickeln soll, die vom Inspektionsteam des Tracks verwendet wird. Bei Erfolg kann dieses Projekt zu erheblichen Kosteneinsparungen führen.
Nachrichtenquelle: Wired
