Meta hat die Veröffentlichung von Llama 4 angekündigt, seine neueste Sammlung von KI -Modellen, die jetzt Meta AI im Internet und in WhatsApp, Messenger und Instagram Direct betreiben. Die beiden Modelle, die ebenfalls von Meta oder Harming Face heruntergeladen werden können, sind Lama 4 Scout, ein kleines Modell, das „in einer einzelnen Nvidia H100-GPU anpassen kann“, und LLAMA 4 Maverick, das eher wie GPT-4O und Gemini 2.0 Flash ähnelt. Und das Unternehmen sagt, dass es im Prozess der Schulung des Lama 4 -Ungeräte, den Meta -CEO Mark Zuckerberg lautet, auf Instagram „bereits das höchste leistungsstarke Basismodell der Welt“ ist.
Laut Meta verfügt Scout über ein 10-Millionen-umgegangenes Kontextfenster-das Arbeitsgedächtnis eines KI-Modells-und schlägt Googles Gemma 3- und Gemini 2.0-Flash-Lite-Modelle sowie die Open-Source-Mistral 3.1, „über eine breite Palette von weit verbreiteten Benchmarken“, während sie immer noch „in einer einzelnen NVIDIA H100 GPU anpasst. Es macht ähnliche Behauptungen über die Leistung des GPT-4O von OpenAI und Google von Google und Gemini 2.0 von OpenAI und sagt, seine Ergebnisse seien mit Deepseek-V3 bei der Codierung und Argumentationsaufgaben vergleichbar, indem sie „weniger als die Hälfte der aktiven Parameter“ oder das Verhalten der AI-Modelle leiten.
In der Zwischenzeit verfügt das Lama 4 -Giganten mit 288 Milliarden aktiven Parametern mit insgesamt 2 Billionen Parametern. Das Unternehmen sagt erneut, dass Behemoth seine Konkurrenten übertreffen kann, in diesem Fall GPT-4,5 und Claude Sonnet 3.7 „auf mehreren STEM-Benchmarks“.
Für Lama 4 ist Meta bekannt, dass es auf eine „Mischung aus Experten“ (MOE) -Architecture umgestellt wurde, ein Ansatz, der Ressourcen konserviert, indem nur die Teile eines Modells verwendet werden, die für eine bestimmte Aufgabe benötigt werden. Das Unternehmen plant, zukünftige Pläne für KI -Modelle und -produkte bei Lamacon zu erörtern, die am 29. April stattfinden.
Wie bei seinen früheren Modellen nennt Meta die Lama 4-Sammlung „Open-Source“, obwohl sie wegen der weniger als eröffneten Anforderungen der Lizenzen kritisiert wurde. Beispielsweise erfordert die Lama 4 -Lizenz kommerzielle Einrichtungen mit mehr als 700 Millionen aktiven Benutzern, um eine Lizenz von Meta anzufordern, bevor die Open -Source -Initiative 2023 geschrieben hat, nimmt sie „aus der Kategorie ‘Open Source“.
