Dies ist keine Anlageberatung. Der Autor hat keine Position in einem der genannten Aktien. WCCFTech.com hat eine Offenlegung und Ethikpolitik.
Die Chip -Designerin NVIDIA Corporation erzielte heute einen weiteren Satz starker Verdienerergebnisse auf dem Markt Close, als es ihren Bericht für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2025 veröffentlichte. NVIDIA erzielte einen Umsatz von 39,3 Milliarden US -Dollar und einen bereinigten Gewinn je Aktie von 0,89 USD, was es ihm ermöglichte, die Schätzungen der Analysten von 38,05 Milliarden US -Dollar bzw. 0,84 USD bequem zu übertreffen. Noch wichtiger ist, dass das Unternehmen einen Umsatz von 43 Milliarden US -Dollar für das laufende Quartal leitete, was mehr als eine Milliarde Dollar über die Schätzungen zwischen 41,78 Milliarden US -Dollar über die Analysten von 41,78 Milliarden US -Dollar lag. Die Anleger waren jedoch nicht beeindruckt, da die Aktie im Aftermarket -Handel unmittelbar nach der Veröffentlichung des Gewinnberichts flach blieb, aber später 2,76% erhöhte.
NVIDIA -CEO wirft eine starke Nachfrage nach Blackwell GPU
Analysten und Investoren machten sich auf den heutigen Gewinnbericht und waren in Bezug auf Nvidia ziemlich nervös, als sie den Monat nach dem Deepseek -Ausverkauf im Januar, der fast 600 Milliarden US -Dollar aus dem Marktwert des Unternehmens löscht, eintrat. Das Wachstumskurs von NVIDIA blieb im vierten Quartal jedoch robust, da der Umsatz von 39,3 Milliarden US -Dollar ein jährliches Wachstum von 78% entsprach, während das Nettogewinn von 22 Milliarden US -Dollar ein jährliches Wachstum von 72% belief. Beide Metriken besiegten die Schätzungen der Analysten, ebenso wie Nvidias Quartal von 43 Milliarden US -Dollar.
Im Rahmen seiner vorbereiteten Bemerkungen betonte CEO Jensen Huang, dass die Nachfrage nach Nvidias Blackwell GPUs weiterhin stark ist. In Blackwell, der neuesten KI -GPU -Aufstellung von Nvidia, wurde aufgrund von Verfügbarkeitsbeschränkungen, die sich aus dem komplexen Herstellungsprozess ergeben, Bestellungen in die zweite Hälfte des Jahres getrieben.
Laut Huang “ist die Nachfrage nach Blackwell erstaunlich, da die Argumentation KI ein weiteres Skalierungsgesetz hinzufügt – das zunehmende Berechnung für das Training macht Modelle intelligenter und steigende Berechnung für langes Denken macht die Antwort intelligenter.”
Trotz des oberen und Endergebnisses blieben die Aktien von Nvidia im frühen Handel mit einem frühen Aftermarket flach. Zusammen mit dem Umsatz und dem EPS ist eine weitere wichtige Metrik, die die Aktienkursleistung getrieben hat, die Marge. Die neuesten Chips von NVIDIA sind kostspielig zu produzieren, und die Anleger haben zuvor die Aktie bestraft, weil die Firma nicht in der Lage ist, höhere Margen herauszuholen. Später, als Anleger die Ergebnisse verdauten, stiegen die Aktien um 2,76%.
Während die oberen und unteren Metriken von Nvidia die Schätzungen der Analysten besiegten, blieben die Margen hart. Für den vierten Quartal lag die bereinigte Bruttomarge des Unternehmens bei 73,5% und markierte einen jährlichen Rückgang von 1,5 Prozentpunkten. Im Rahmen ihres Gewinnkommentars erklärte CFO Collete Kress, dass “die Bruttomargen für das vierte Quartal gegenüber dem Vorjahr und nacheinander zurückgegangen sind, vor allem aufgrund eines Übergangs zu komplexeren und höheren Kostensystemen innerhalb des Rechenzentrums”.
Die Anleitung für die Margen der ersten Q1 beeindruckte auch die Investoren nicht. Im ersten Quartal erwartet NVIDIA die Bruttomargen bei 71%, was mehr als einen Prozentpunkt niedriger ist als der Konsens -LSEG -Schätzungen von 72,2%. Die Blackwell -Rampe des Unternehmens scheint hier eine Rolle zu spielen, und es ist möglich, dass es nicht für Einnahmen und Anleitungen gewesen wäre, dann hätten die Margen, die Miss, die Aktie im Handel mit Aftermarket wesentlich treiben können.
Entscheidend ist jedoch, dass die optimistische Anleitung von NVIDIA jedoch Zweifel rund um einen Rückgang der Nachfrage nach seinem AI -GPUs beseitigt. Der Deepseek -Ausverkauf im vergangenen Monat wurde unter der Annahme beruht, dass Trainings -KI -Modelle weniger GPUs und niedrigere Ausgaben erfordern könnten. Zusammen mit den Kapitalausgaben von mehreren Milliarden Dollar von Big Tech scheint die optimistische Anleitung jedoch diese Sorgen zu senken.
