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Das Verteidigungsministerium (DoD) hat 100 Millionen US-Dollar für die Integration generativer künstlicher Intelligenztechnologien in mehreren Bereichen bereitgestellt, um KI-Anwendungsfälle zu entdecken, KI auf taktischer Ebene zu implementieren und neue Modelle in einer Echtzeitumgebung zu testen, um schnelles Feedback zu erhalten. Die Ankündigung ist Teil einer neu eingerichteten AI Rapid Capabilities Cell, die die Task Force Lima der Abteilung ersetzt, die im August letzten Jahres gegründet wurde, um die Eignung generativer künstlicher Intelligenzanwendungen für die Anforderungen des Verteidigungsministeriums zu untersuchen.
Die neue KI-Zelle im Pentagon wird Werkzeuge in allen Kriegsführungs- und Unternehmensbereichen des Ministeriums einsetzen, etwa in den Bereichen Geheimdienst, Logistik und Waffenentwicklung.
Pentagon erweitert seinen Fokus auf KI durch den Start einer Rapid Capabilities Cell mit 100 Millionen US-Dollar zur Förderung generativer KI-Anwendungen
Mehr als die Hälfte der Mittel des AIRCC, also 75 Millionen US-Dollar, werden für KI-Pilotprojekte verwendet und gehen an kleine Unternehmen, die KI-Anwendungsfälle entwickeln sollen, die für die Bedürfnisse des Pentagons geeignet sind. Diese Anwendungen decken Unternehmens- und Kriegsanwendungsfälle sowie Bereiche wie Logistik und Einsatzplanung ab. Laut DoD werden im Rahmen dieser Finanzierung 40 Millionen US-Dollar für kleine Unternehmen bereitgestellt, um „vorrangige Anwendungen zu erstellen“, die „so schnell wie möglich skalierbar“ sind.
Die restlichen 35 Millionen US-Dollar sind für Pilotprojekte bestimmt, um die Auswirkungen von KI auf die Operationen des Pentagons zu demonstrieren. Dieser Betrag wird auf vier Pilotprojekte verteilt, von denen zwei den Bedarf von Unternehmen decken und zwei den Bedarf an Kriegsführung decken. Im Rahmen dieser Bemühungen wird das Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) des Pentagons mit den Kommandoabteilungen zusammenarbeiten, um 90-tägige Pilotprojekte als Teil „der ersten großen Anstrengung zum Einsatz von Grenz-KI-Modellen zur Unterstützung der Bedürfnisse von Kampfflugzeugen in der Realität“ durchzuführen. Zeit.”
Zusätzlich zu diesen beiden Investitionen hat das Pentagon 25 Millionen US-Dollar für KI-Experimente und die reale Umsetzung von Grenzmodellen bereitgestellt.
Dabei wird der Großteil für die Einrichtung von KI-Sandboxen zum „Testen und Experimentieren in Regierungsnetzwerken“ verwendet. Eine Sandbox ist eine isolierte Umgebung, die es Programmierern ermöglicht, Anwendungen auszuführen, ohne das breitere Software-Ökosystem zu beeinträchtigen. Das CDAO wird diese Bemühungen mit der Einführung von zwei Sandboxes bis Januar 2025 beginnen und im Sommer mit zwei weiteren Sandboxes fortfahren. Nach Angaben des Pentagon wird die Initiative „in Zusammenarbeit mit Cloud-Dienstanbietern durchgeführt und wird die Industrie nutzen, um bahnbrechende KI-Modelle, Entwicklungstools und Feinabstimmungsfunktionen in die Sandboxes zu integrieren.“
Mit den verbleibenden 5 Millionen US-Dollar wird die KI-Implementierung in realen Anwendungsfällen in den Kommandoabteilungen der Abteilung getestet. Das Pentagon verfügt über eine globale Präsenz und operiert über 11 Kommandoabteilungen wie das Space Command, das Cyber Command, das Indo-Pacific Command und das Central Command.
Der Chief Digital and AI Officer der Abteilung, Dr. Radha Plumb, betonte, dass die Abteilung einen „all-hands-on-deck-Ansatz“ für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Tools benötige. Sie glaubt, dass der amerikanische Privatsektor weltweit führend in der KI ist, und fügt hinzu, dass das Verteidigungsministerium „das enorme Potenzial der KI in allen Bereichen verantwortungsvoll nutzen muss, vom Finanzmanagement über die Logistik und die Betriebsplanung bis hin zu autonomen Systemen“.
Die Abteilung von Dr. Plumb wird an den Lehren arbeiten, die aus der im letzten Jahr eingerichteten Task Force Lima gewonnen wurden. Die Task Force empfahl der Abteilung, das Tempo von KI-Pilotprojekten zu erhöhen, mit Industrie und Wissenschaft zusammenzuarbeiten, um generative künstliche Intelligenz zu nutzen und die am besten skalierbaren GenAI-Projekte zu ermitteln.
