Bloomberg berichtet, dass Uber Gig-Mitarbeiter einsetzt, um in das KI-Kennzeichnungsgeschäft einzusteigen. Dies ist ein Zeichen dafür, dass das Fahrdienst- und Lieferunternehmen daran interessiert ist, sein von unabhängigen Auftragnehmern betriebenes Geschäftsmodell zu erweitern, um den Anforderungen der schnell wachsenden Welt des maschinellen Lernens und der Modelle großer Sprachen gerecht zu werden.
Der neue Geschäftsbereich „Scaled Solutions“ des Unternehmens gibt an, über seine Plattform Unternehmen mit „differenzierten Analysten, Testern und unabhängigen Datenbetreibern“ verbinden zu können. Es handelt sich um eine Erweiterung eines internen Teams mit Mitgliedern in den USA und Indien, die neue Funktionstests und andere Aufgaben wie die Konvertierung von Restaurantmenüs in Uber Eats-Angebote durchführen.
Uber nutzte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereits für das eigene Unternehmen und stellt diese nun auch anderen gegen Gebühr zur Verfügung. Das Unternehmen stellt Gig-Mitarbeiter für die Datenkennzeichnung, Tests und Lokalisierung für andere Unternehmen ein, darunter Aurora, Luma AI und Niantic.
Das Training von KI-Modellen erfordert, dass viele menschliche Arbeiter mühsame Aufgaben erledigen
Eine große Realität hinter den Kulissen des KI-Modelltrainings besteht darin, dass viele menschliche Arbeiter mühsame Aufgaben erledigen müssen, wie zum Beispiel die Auswahl der menschlichsten Chatbot-Ergebnisse oder die Kennzeichnung von Hindernissen wie Fußgängern in Aufnahmen von selbstfahrenden Autos Bild für Bild.
Unternehmen, die KI-Modelle entwickeln, stellen häufig Arbeitskräfte in Entwicklungsländern ein, um diese Aufgaben zu erledigen, und zahlen für jede Übung einen geringen Betrag. Ein Ingenieur in Indien erzählte Bloomberg, dass er damit beauftragt wurde, die Korrektheit von KI-generierten Antworten auf komplexe Codierungsprobleme zu vergleichen und zu bewerten, und dafür 200 Rupien pro Satz oder etwa 2,37 US-Dollar erhielt.
Uber wirbt derzeit Mitarbeiter aus Kanada, Indien, Polen, Nicaragua und den USA an und zahlt unterschiedliche Beträge pro erledigter Aufgabe, wobei die Einnahmen monatlich an die Arbeitnehmer ausgezahlt werden. Gesucht werden außerdem Menschen mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund, die dabei helfen, KI in verschiedenen Märkten anpassungsfähiger zu machen.
